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SIREN: 拐卖受害人数据估计法
     时间:2019-07-03 19:58:41     访问量:

STATISTICAL METHODS FOR ESTIMATING NUMBERS OF TRAFFICKING VICTIMS
拐卖受害人数据估计法
(摘译)
 
关键词:湄公河次区域、拐卖统计、总结创新性的研究方法和过程
  纲:总结在数据估计竞赛中的优秀创意和提案,发现在所选地理区域或行业中的估算拐卖受害人的方式。
 
  2007年6月起,UNIAP着手进行“UNIAP对‘拐卖人口’数据估计竞赛”(以下简称:数据估计竞赛),数据估计竞赛的目的主要为:1)探索如何获得准确的拐卖受害人的估计数据的问题,了解不同地区和行业中拐卖问题的严重程度;2)吸引更多的统计和研究人员及专家,参与反拐领域的工作,以便更好地解决因缺少可靠的量化数据而影响有效开展项目的问题。
  数据估计竞赛开始以来,收到了各种有创意的提案,竞赛评选小组从12个参赛提案中选出了6个决赛候选方案,方案设计者于2007年11月参加了在曼谷举办的决赛。在决赛中通过设计者的答辩和评委会的审评,选出了如下优胜者:
  一等奖:以社区为基础的测算拐卖人口的方法(迈阿密大学传播学院Thomas Steinfatt教授)
  二等奖:泰国被拐卖劳工的估算:Samut Sakhon省案例研究(劳动权利保护网和美国Johns Hopkins大学 Bloomberg公共卫生学校)
  三等奖:湄公河三角洲拐卖人口的测算(An Giang Dong Thap 预防拐卖联盟(ADAPT))
  优秀奖:通过标记追踪法调查在柬埔寨金边的流浪儿童--最恶劣形式的童工数(包括拐卖)(柬埔寨宏观国际与绿色目标组织)
  优秀奖:中国拐卖人口受害者的简易估算法(北京师范大学中国劳工问题研究中心张网成教授)
  优秀奖:大桥阴影下的悲歌:在柬埔寨金边卡拉OK行业的被拐卖的人(柬埔寨PSI组织)
 
评选标准:
1.    信息和数据全面、详细、清晰;
2.   切实与当前存在的问题和难点相关;
3.    具有定性和定量两方面的评估,逻辑性强,具有一定的技术水平;
4.   在目的、时间、资金和数据来源等方面现实可行;
5.   具有创新性和创造性;
6.   便于其他国家或地区推广运用(并考虑效益、条件和环境等因素)。
 
下一步打算:
  1.  UNIAP将于2008年初为获得一等奖、二等奖和三等奖的方案提供研究资金,以便具体实施这些方案。此外,UNIAP将为其他3个获得优秀奖的方案,并且为在湄公河次区域和世界其他地区推广所有的方案而努力寻求各方面的支持。
  2.  所有参加决赛的选手将于2008年底或2009年初,再次相聚,介绍各自的研究工作并对取得的结果共同进行审议。所有的研究结果将予以公布,并在全球范围进行传播。
  UNIAP希望通过这项活动使世界上所有对人口拐卖数据感兴趣的组织和机构能够携起手来,共同完善、检验和使用这些新的数据估算方式。
 
  
 
 
一等奖:以社区为基础的测算拐卖人口的方法
(迈阿密大学传播学院 Thomas Steinfatt教授)
 
  该方案的目标人群是被拐卖到柬埔寨的从事商业性色情服务的妇女和儿童。该方案假设:1)存在性交易地点,这些地点具有数量可观并能不断补充的稳定的男性顾客群;2)性交易作为商业经营企业需要通过广告宣传,吸引新的客户,以便从中获取最大利润。广告活动由当地的牵线人进行,他们向潜在的顾客提供有关性交易地点的信息并从中得到经济回扣。根据上述假设,方案设计者拟通过当地牵线人(主要是出租摩托的驾驶员)确定性交易地点,除此之外还通过旅游部门和警察部门的全球定位系统(GPS)来进一步确认当地的性交易地点。同时,通过在随机抽取的地点进行校验研究,以验证所获得的信息的准确性。
  通过GPS绘制出性交易地点的分布图后,信息调查员将以“神秘顾客”的身份,到每个确认的地点进行暗访。暗访将由不同的研究小组和信息调查员重复进行,必要时或许要进行3次。在暗访时,通过观察和与妓院老鸨及性工作者的非正式交谈来获取所需的信息,来估算在性工作者中丧失人身自由被拐卖的妇女和未成年女童所占的比例。
 
  
二等奖:泰国被拐卖劳工的估算:Samut Sakhon省的案例研究
(劳动权利保护网和美国Johns Hopkins大学Bloomberg公共卫生学校)
 
  本方案的主要目标人群是泰国Samut Sakhon省的海产品加工业的缅甸迁移劳工。该省是受剥削的迁移劳工的大型聚集地区(估计有成百上千人),本方案力求了解这一地区真正的受剥?鞯墓章羰芎θ嗽诶凸ぶ兴嫉谋壤
  所采用的估算工作将分步进行:1)审阅现有的文档和数据;2)进行现场定性考查,包括绘制人种/民族方面的图表;3)通过“应答者驱动抽样法”(Respondent-Driven Sampling,RDS)收集量化数据并进行分析。RDS是一种广泛采用的利用“连锁推荐抽样”(chain-referral samples)的方式,对隐藏的人群进行有效估算的方法。基本做法是,先由研究人员在目标人群中以非随机抽样的方式招募少量的对象作为“种子”,对他们进行访谈,了解他们工作。然后,动员这些“种子”通过各自的亲友关系网络招募自己的亲友熟人(通常每人再招募3-5人),参加下一轮的访谈。以此类推,直至进行6或7轮的访谈。通过这样的逐人推荐和层层逐级扩展,即使不随机抽样,也会达到样本的正常分布。以Samut Sakhon省为试点地区,采用“应答者驱动抽样法(RDS)”,来估算出Samut Sakhon省海产品加工产业中被拐卖而陷入劳动剥削境况的时点发生人数(the point prevalence)。
  劳动权利保护网的工作人员将进行初始数据的收集、现场工作和RDS访谈,Johns Hopkins大学的人员负责提供RDS方法学的现场培训,并合作进行数据的处理和分析。
 
 
三等奖:湄公河三角洲拐卖人口的测算
(An Giang Dong Thap 预防拐卖联盟(ADAPT))
 
  越南Giang省由于与柬埔寨接壤,越来越多的报告指出该省是被拐卖到柬埔寨的越南妇女的来源地。本方案将利用越南的可靠的人口普查数据和当地的管理机构,试图通过简单的4题调查和分层随机抽样设计,估算近5年来Giang省被拐卖到柬埔寨的越南妇女的人数。Giang省共划分为11个区,每个区又分为公社、村和村民组,全省共计16000个村民组,每个村民组约有25户居民。研究人员计划以随机抽样的方式抽取1000个村民组,在这1000个村民组中每组再抽取3户。调查人员将入户调查,询问有关是否知道在过去的5年中有人被拐卖或在迁移中发生了问题。
  采用入户调查的方式是基于如下的假设:1)在小的组织严密的村民组中每个人对自己邻居的状况都十分熟悉,并愿意与人谈论这些情况。2)被调查的对象对拐卖问题有所了解并具备类似的信息。
  为了确保调查的质量,将聘用一名统计人员负责设计和监督调查工作,由当地的大学进行数据收集工作。
 
 
优秀奖:通过标记追踪法估计在柬埔寨金边的流浪儿童--最恶劣形式的童工数(包括拐卖)
(柬埔寨宏观国际与绿色目标组织 MACRO International and Green Goal Cambodia)
 
  该方案使用标记追踪法(the mark-recapture methodology)估算:1)柬埔寨金边的流浪儿童数;2)流浪儿童中处于最恶劣形式下的童工及被拐卖的儿童数。目标人群为从事乞讨、在市场卖小商品和捡垃圾等类活动的14岁以下的儿童。许多此类活动被定义为最恶劣形式的童工,同时进一步确认其中被拐卖的儿童。
  方案的实施需要列出金边的存在上述目标活动(相对公开的最恶劣形式童工)的所有地点,以便形成抽样框架。研究人员将首先找到通常存在童工的地点,在这些地方核实3-4个流浪儿童,并询问他们是否知道其他类似的地方或其伙伴工作的地方,这项查询工作不断进行,直到发现并确定了所有的地点,并用GIS绘制出图表。根据GIS图以随机抽样的方式确定调查地点,调查人员分若干组按照调查计划到选定的地点进行调查,在每个调查点访问一定数量的儿童,同时询问儿童是否以前曾被访问过,并做标记。整个调查过程以滚动(重复标记追踪法)的方式(with a rolling (repeated mark-recapture) approach)进行,需持续1-2周,以便改进选择过程中的随机性。
 
优秀奖:中国拐卖人口受害者的简易估算法
(北京师范大学中国劳工问题研究中心张网成教授)
 
   该提案使用国家公布的数据和调查取得的资料,目的是估算中国近年来被拐卖妇女儿童受害者的数量。根据国家公布的数据推算受害者数量的关键是要弄清受害者的报案率(at)、所报案件的立案率(bt)以及所立案件的破案率(ct)。被解救的受害者数量国家是每年公布的,因此关键是要找出被拐卖的受害者与被解救者之间的数量关系。理论上,只要弄清三个参数值(ct; bt; at),就可以根据方程Yt=Ct / (ct*bt*at)计算出‘t’年的受害者数量。但事实上,要取得各年的相关参数是不可能的。因此,必须在此基础上作些变通处理。
  观察到中国的刑事犯罪率近年来不断上升的事实,研究者认为拐卖犯罪也极有可能循着类似的上升趋势,并据此假设:中国近年来拐卖受害者的数量呈指数上升趋势。这样,得到的计算方程就是Yt’=Yt0’*(1+r)(t+1),其中Yt’为‘t’年的受害者数量,‘r’为年增长率。需要指出的是,这样计算出来的Yt’只是真实数据Yt的近似值。
  通过调查被解救的拐卖受害者及其亲属、求助于热线电话或专业机构的潜在受害者的亲属、有经验的警察、乡村政府领导、专家、专业机构,研究者认为是可以得到近年来的报案率、立案率和破案率参数的,但这些参数 (ct’; bt’; at’)显然只能反映近年来的平均情况,运用这些参数推算出的受害者数据也只能是一个平均数:Yt/2’ = Ct’/ (ct’*bt’*at’)。
  将上面三个方程整合在一起,我们就可以得出关于近年来被拐卖的妇女儿童受害者的数量:Yt’ = Ct’ * (1+r)(t+1)/2 / (ct’*bt’*at’) ≈ Yt
 
 
优秀奖:大桥阴影下的悲歌:在柬埔寨金边卡拉OK行业的被拐卖的人
(柬埔寨PSI组织)
 
  该方案拟通过“神秘顾客”暗访调查,估算金边卡拉OK娱乐场所中被拐卖妇女的人数。由于调查比较敏感,因此需要调查员以普通顾客的身份接近这些妇女,以便获得较准确的信息。
  PSI曾在2006年做过统计,结果显示金边共有83个卡拉OK娱乐场所,有1,721名妇女在其中工作。研究人员将通过随机抽样从中选择20%的妇女(大约350人),由调查员以“神秘顾客”的身份对她们进行暗访。在观察和与经常光顾卡拉OK的男人交谈的基础上,将该方案的零假设(the null hypothesis)设定为:在1,721名卡拉OK行业的女性工作者中有10%的妇女是被拐卖的受害人(约170人)。      
  调查员将分为5组(每组4人)以普通顾客的身份暗访卡拉OK娱乐厅。他们通过交谈收集信息,之后再将信息填到问卷中。如果能够得到暗访对象的联系方式,将与其联系进行更深入的访谈,并对在此之前得到的信息进行校验。聘用顾问对20%的暗访对象进行回访,以保证信息的准确性。对所获得的定性类的数据进行内容分析,用SPSS对量化数据进行定量分析。
 
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如果有问题或建议,请联系:
 Paul Buckley at Paul.Buckley@undp.org.
 
 
 
 
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